Как в 3 раза увеличить количество заявок на доставку еды в условиях перегретого аукциона
Агентство-исполнитель кейса
Artsofte Digital
Работаем с 2008 года. В портфеле компании более 40 дилерских центров, 25 проектов застройщиков, проекты из сферы B2B и E-Commerce. Мы реализуем комплексное продвижение в интернете. Являемся сертифицированным партнером Google и Яндекс.
Заказать похожий проект:
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Федеральная сеть ресторанов «Своя компания» обратилась к нам за решением следующих задач:
1. Запуск и ведение контекстной рекламы.
В контекстной рекламе мы должны:
— ежемесячно выполнять план по лидам,
— стоимость заявки не должна превышать плановую — 400 рублей.
Города: Екатеринбург, Челябинск, Уфа.
к содержанию ↑2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
1. Высокая конкуренция и перегретый аукцион в контекстной рекламе по запросам, связанным с доставкой еды, суши, роллов, пиццы и прочих горячих блюд.
2. На проекте мы не использовали витальные запросы (запросы с упоминанием бренда). Заказы с этих запросов ресторан собирал с органической выдачи.
Собрали ключевые фразы и разбили по группам. Мы получили 14 групп: суши, еда в офис, обеды, заказ еды и. т. д.
Во фразах использовали транзакционные маркеры по типу «доставка», «заказать», «заказ» и фразы, связанные с доставкой «на дом», «домой», «в офис». Везде использовали название городов.
Таким образом мы получили запросы, которые приводят самую горячую аудиторию.
На старте мы попробовали запустить РК без названий городов — топонимов, но она сработала неэффективно.
Так, в Челябинске на старте проекта кампания с топонимами приводила лиды по стоимости 190 рублей. А кампания без топонимов привела всего 1 лид за 1400 рублей. Поэтому кампанию без топонимов мы отключили и больше на проекте не использовали.
2. Отсекли нецелевую аудиторию.
Мы не хотели, чтобы наши объявления показывались нецелевой аудитории. Для этого мы настроили минус-слова. В минус-слова мы записали названия ресторанов и нецелевые запросы по типу «открыть доставку еды в Екб» и т. д.
Отсекли несовершеннолетнюю аудиторию, потому что по ним было много показов, но мало конверсий, и стоимость лида получалась высокой.
3. Установили время показа с 8:00 до 23:00
Изначально реклама была настроена на круглосуточный показ рекламы. Но статистика по конверсиям показала, что пользователи начинают делать предзаказы с 8 утра и заканчивают в одиннадцать вечера. Поэтому настроили время показа рекламы с 8:00 до 23:00.
На тех, кто уже совершил заказ в нашем ресторане, мы сделали корректировку ставки + 30%, так как эти пользователи с наибольшей вероятностью повторят заказ.
Сделали корректировку минус 30% на всех мужчин, так как мужчины заказывали намного меньше, чем женщины, и конверсия по ним была дороже.
5. Настроили стратегии в Яндекс.Директ
Сначала мы запустили рекламу с ручной стратегией назначения ставок. Это необходимо для того, чтобы набрать статистику по кликам и конверсиям. Спрос на доставку еды на Поиске высокий, поэтому статистику мы собрали быстро — за три дня.
Далее мы включили автостратегию «Оптимизация конверсий».
Стратегия «Оптимизация конверсий» стремится увеличить долю кликов по тем объявлениям и ключевым фразам, которые чаще других приводят к целевому действию на сайте. При такой стратегии мы платили за клики.
Эта стратегия позволила нам удерживать и постепенно снижать плановую стоимость конверсии.
Через три месяца стоимость конверсии стала расти, и в ноябре мы решили перевести кампании на модель оплаты за результат.
На этом и на других проектах мы заметили, что автостратегии могут выгорать и стоимость лида начинает расти. Изменение стратегии помогает избежать этого.
За конверсию мы взяли достижение e-commerce цели «Заказ на сайте». Эта стратегия позволила уже в ноябре снизить стоимость лида на 37%. Мы получили больше лидов при меньшем бюджете.
6. Анализировали и оптимизировали кампании, отключали неэффективные запросы
Из 14 групп мы в итоге оставили всего 7 групп.
Самыми эффективными группами оказались те, что связаны с заказом еды и доставкой еды. Они расходовали ~ 90% рекламного бюджета и приносили самые дешевые лиды. Конверсия с этих объявлений составляла от 68 до 78%.
Этому способствовала хорошая узнаваемость бренда «Своя Компания».
В Екатеринбурге эти группы давали лиды по 110 рублей без НДС в среднем.
Остальные группы приносили меньше трафика, а стоимость лида с них была дороже.
Например, стоимость лидов с запросов «заказ еды» была меньше в 2 раза, чем с запросов группы пицца или роллы. Мы связываем это с тем, что по запросам «пицца/роллы» люди ищут узкоспециализированную кухню.
Запустили рекламу на ретаргетинговую аудиторию в рекламной сети Яндекса (РСЯ)
В октябре и ноябре мы запустили ретаргетинговые кампании в РСЯ.
Показывали рекламу на площадках Яндекса тем пользователям, кто сделал заказ в ресторане более 10 дней назад.
Таким образом мы вовремя напоминали пользователям о себе, и не тратили бюджет на тех, кто заказывает чаще, так как они совершат заказ и без рекламы.
РСЯ дала лиды по хорошей стоимости. В ноябре мы получили заявки по 160 рублей. За 2 месяца РСЯ принесло 25% дополнительных лидов.
к содержанию ↑Кейс MediaGuru и «Газпромбанк Автолизинг»: как увеличить количество конверсий более чем в 3 раза с помощью контекстной рекламы
Количество новых договоров лизинга в России в 2022 году уменьшилось на 25%, а предметов лизинга — на 30%*. Несмотря на это, команда агентства MediaGuru смогла привлечь аудиторию к услуге автолизинга с помощью контекстной рекламы.
Клиент
«Газпромбанк Автолизинг» оказывает услуги финансовой аренды транспорта и техники для юридических лиц. Клиенты могут взять в лизинг легковой, грузовой и легкий коммерческий транспорт, а также такси и спецтехнику — новые или с пробегом.
Задача
Клиент хотел получить как можно больше заявок на лизинг автотехники и поставил перед командой следующие задачи:
- освоить спрос на автомобили в РСЯ;
- расширить охват за счет ключей без вхождения слова «лизинг» и новых инструментов;
- перейти к автостратегиям и большим данным;
- оставаться в рамках текущей цены за лид и квалифицированный лид;
- увеличить долю обращений по грузовой и спецтехнике, перестроив РК согласно изменениям на рынке в части доступности марок.
Решение
В работе над данным проектом использовали инструменты контекстной рекламы: «Яндекс.Директ» и «Яндекс.Метрику».
На начальном этапе настроили таргетинг. Для этого, кроме ключевых слов с вхождением лизинга, подключили таргетинг по широким ключевым словам, интересам, сегментам Look-alike, по базам клиента и на основе посетителей конкурентов.
Расширили охваты за счет семантики в направлениях, подразумевающих лизинг, и автомобильной семантики без упоминания лизинга. Для этого использовали инструменты автоматизации и ручную проработку запросов.
Четко определили цели в «Яндекс.Метрике» и активно использовали модель оплаты за конверсии, в том числе в рамках Мастера кампаний. Это способствовало оптимизации стоимости лидов.
Для того чтобы получить больше заявок на лизинг автотехники, наша команда совместно с клиентом определила приоритеты по направлениям и модели авто. Это помогло скорректировать маркетинговую стратегию, что привело к увеличению конверсии.
Наша команда разработала структуру аккаунта так, чтобы получать максимальную отдачу от использования автостратегий. На этом этапе мы улучшили объявления и расширили семантику.
к содержанию ↑Результаты
В период с апреля по декабрь 2022 года количество конверсий выросло более чем в два раза (и в четыре раза относительно результатов предыдущего подрядчика). Показатель СРО удалось удержать на целевом уровне с отклонением +/− 10%.
Юрий Кузичев, руководитель управления интернет-маркетинга компании «Газпромбанк Автолизинг»:
«Сейчас в приоритете задачи, связанные с операционной загруженностью и постоянным расширением кампаний новыми брендами авто из Китая. Мы используем рекламные инструменты по максимуму и получаем больше, чем раньше. Пробуем свежие бэты и стратегии в “Яндексе”, тестируем гипотезы, много работаем со списками аудиторий.
Также хотим больше инвестировать в медийное размещение и увеличивать брендовый спрос. Если ранее маркетинг мы строили только вокруг performance-инструментов, то сейчас есть понимание, что нужно работать на узнаваемость».
* по данным Национального рейтингового агентства (НРА),
к содержанию ↑Кейс по Яндекс Директ: как мы увеличили количество конверсий в 3 раза с помощью корректировок ставок по времени
Сегодня расскажем о кейсе, как мы оптимизировали рекламные кампании в Яндекс Директе с помощью корректировки ставок по времени и увеличили число конверсий в 3 раза. И это результаты без учета количества звонков, так как на сайте клиента не настроен Calltracking, который фиксирует эти данные.
Клиент: интернет-магазин с продукцией повседневного спроса
Рекламный канал: поиск Яндекса и РСЯ
Задача: оптимизировать рекламные кампании и увеличить поток клиентов
к содержанию ↑Наша стратегия
Было: Рекламные объявления показывались целевой аудитории на поиске Яндекса и в РСЯ в течение всего дня, то есть 24 часа. Бюджет расходовался активно, но в то же время не давал нужных результатов бизнесу нашего клиента.
Чтобы увидеть прозрачную и полную картину РК, мы воспользовались незаменимым инструментом для Я. Директа – Метрикой.
Подпишитесь на авторский телеграм-канал про предпринимательство в России.
В Метрике четко видно, что большее число просмотров рекламных объявлений ЦА и конверсий по другим источникам трафика приходится на время – с 08:00 до 18:00:
Статистика конверсий по времени в Яндекc
Что сделали: поработали в РК с корректировками по времени – настроили временной таргетинг:
- 150% охват целевой аудитории с 08:00 утра до 18 часов
- 50% охват ЦА после 18:00
Для поднятия рекламных объявлений на первые позиции в утреннее и дневное время – повысили ставки, что увеличило расход бюджета.
к содержанию ↑Цены ставок на товары в интернет-магазине
Мы предложили нашему клиенту повысить на 3 дня рекламный бюджет на 3 000 руб. в день по товару №1 и №2, скорректировать ставки в утреннее и дневное время.
Клиент был приятно удивлен положительным результатам роста конверсии и повышению количества заказов на сайте.
После обсуждений, перешли на новый бюджет
Также рекомендуем прочитать статью: 16 основных инструментов интернет-маркетинга.
к содержанию ↑Схема заработка на кейсах (увеличиваем вложения в 3-4 раза за один день)
Рабочая схема заработка на кейсах. Если точно следовать всем инструкциям, вы сможете увеличивать свой депозит в 2-4 раза почти каждый день (неизбежно будут присутствовать и сливные дни, но их будет подавляющее меньшинство).
- Во первых вам надо зарегистрироваться .
- Дальше нужно будет пополнить баланс (способов пополнения множество).
- После того как вы пополните баланс, вам будет зачислен дополнительный бонус, на который вы тоже можете играть.
- После этого переходите на вкладку “Кейсы” в верхнем меню.
Теперь внимательно ознакомьтесь с самой схемой выигрыша.
Если что-то будет не очень понятно, посмотрите видео моей игры, которое я записал специально для вас.
- Начинаем с кейсов за 100 р., ставим увеличитель шанса на 30 % и крутим не более 3 раз. Если открывать одинаковые кейсы много раз подряд, алгоритм начнёт вас сливать.
- Далее открываем не более 2 раз кейсов за 500 рублей, первый раз ставим увеличитель шанса 20%, второй раз 30%.
- Возвращаемся к первому пункту (кейсы за 100 р.) и так по кругу.
- Прекращаем игру после того, как увеличили депозит в 3-4 раза и выводим деньги.
- Никогда не открывайте кейсы дороже 500 и дешевле 100 рублей.
- Кейсы на 5, 10 и 50 рублей – сливные! В них играет большинство ради забавы и именно на них сливается большинство денег.
- Никогда не открывайте кейсы (любого номинала) более 10 раз в сутки или после увеличения депозита более чем в 4 раза. Первые открытия кейсов всегда приносят наибольший положительный результат, дальше алгоритм конторы начинает занижать ваш шанс на победу.
- Всегда используйте опцию увеличения шанса выигрыша, выставляя её значение 20-30% (чередуйте, например один кейс открываем с увеличением шанса на 20%, а следующий на 30%).
- Выводите деньги каждый раз после окончания игры.
- В этой БК нет верификации личности перед выводом денег, но всё же я советую указывать реальные данные при регистрации, чтобы избежать любых потенциальных проблем с выводом выигрышей в будущем.
Только кейсы 100 и 500 (иногда можете попробовать кейс на 1000 рублей, я не экспериментировал долго с ним, но результат меня не устроил, может вам повезёт больше).
Всегда используем опцию увеличения шанса выигрыша и выставляем её значение 20% и 30% чередуя. Например 2 раза открыли кейс с увеличенным шансом на 20%, в третий раз открывайте с опцией увеличения шанса победы на 30% и т.д.
Не открывайте больше 8-10 кейсов за день. Не играйте после того, как увеличили банк в 3-4 раза.
Если первые 3 открытия подряд приводят к сливу (а такое тоже бывает) – прекращаем игру и ждём следующего дня.
к содержанию ↑Увеличиваем количество лидов в 3 раза с помощью SEO для ТАВРОС
- «Таврос» — крупнейшее производство, имеющее в активе более 25 производственных линий, более 50 единиц техники в собственном автопарке, более 50 000 м2 производственно-складских площадей.
- Имеет крупный интернет-магазин металлопроката и более 1000 точек продаж
- Стратегический партнер LEROY MERLIN, Петрович, OBI и др
- Ведет сотрудничество как с ИП, так и с крупными металлотрейдерами
Авторы кейса
Генеральный директор, управляющий партнер
Задачи
Увеличение посещаемости сайтаРост трафика на сайтУвеличение качественной ссылочной массыУвеличение количества индексируемых страницУвеличение посещаемости сайтаРост трафика на сайтУвеличение качественной ссылочной массыУвеличение количества индексируемых страниц
Сложности проекта
Нетипичная ЦА для заказов в интернет-магазине
В сфере строительства и ремонта большая доля возрастной аудитории, такие клиенты привыкли покупать в офлайн-магазинах, но не в интернете.
Сложный продукт и рынок
Цикл принятия решений о покупке может доходить до нескольких месяцев, широкий ассортимент продуктов с разной стоимостью и маржинальностью
Ярко выраженная сезонность
Гуляющая, ярко выраженная сезонность в сравнении между годами (в двух предшествующих годах сезонность отличалась в месяцах при тех же высоких пиках, что мешало формированию бюджета и его распределению)
Ограничение по привлечению трафика из регионов
Без системы аналитики на первых порах было неясно, по каким каналам приходят клиенты.
Отсутствие аналитики
В каталоге не было фильтров, картинки очень мелкие. В карточке товара нет информации о наличии, кнопка “купить” слабо заметна и еще около 30 проблем.
Комментарий эксперта:
Следующая